2. 中国科学院空间天气学国家重点实验室, 北京 100190
2. State Key Laboratory of Space Weather, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
NO由原子氮和氧分子化学反应产生,该气体是低热层重要的气体之一:一方面它是产生电离层D和E层电子密度的主要中性大气来源,其分布特征直接影响低电离层电子密度的形态特征;另一方面它是低热层主要的辐射冷却源,NO的时空分布直接影响到该区域能量的变化;此外,低热层受到来自上层如太阳和地磁活动的调控,同时又与下层区域如中间层大气发生耦合作用,是连接上下层的关键区域,因此对NO的分布特征研究和其对上下层的响应研究都具有十分重要的意义.
目前主要通过卫星手段对NO进行测量,包括OGO -4(Orbiting Geophysical Observatory)卫星、SME(Solar Mesosphere Explorer)卫星、AE(Atmosphere Explorer)系列卫星、UARS(Upper Atmosphere Research Satellite)搭载的HALOE(Halogen Occultation Experiment)以及SNOE卫星等.研究人员利用这些卫星探测的数据,对低热层NO形态分布和变化特征进行了一些研究.在1978年Cravens等[1]就对电离层E层高度区域NO的全球形态分布特征进行了一些介绍;Barth等早在1973年[2]就利用AE卫星对NO进行了观测实验;在1988年[3]初步证实了低纬地区热层NO密度的变化主要由波段在2~10 nm太阳软X射线引起;在1992年[4]利用SME卫星观测数据认为NO密度随高度变化,且最大值位于110 km高度处;在1996年[5]综述了热层NO模式的进展情况;在1999年[6]利用SNOE卫星观测的太阳软X射线辐射和热带地区上空NO密度数据,计算了两者之间的相关性,同时还检验了一个以太阳软X射线流量为输入参数的光化学模式的模拟能力;在2003年[7]对全球低热层NO分布特征进行了较为全面的研究,结果表明中低纬地区NO受到太阳软X射线的作用,而高纬地区则受到电子沉降的作用,在磁暴发生时,向赤道风场能够将极光区的扰动传递到中纬地区;在2009年[8]和2010年[9]研究了磁暴期间热层NO的变化特征,结果表明焦耳加热在高纬地区形成了重力波,引起140 km高度处NO的增加,有时这种现象能够出现在110 km高度处.此外,Sætre等[10]利用SNOE卫星探测的NO数据,研究了1998年5月2日一次磁暴期间电子沉降对热层不同高度NO的作用,认为1 keV的电子能量可以产生约8个NO;Solomon等[11]分别利用DMSP和SNOE卫星测量的高纬地区夜间极光边界指数和SNOE卫星观测的NO密度数据进行了统计分析,结果表明极光活动与NO密度有很强的相关关系,并且滞后极光活动约1天时间;Lu等[12]研究了磁暴期间焦耳加热作用以及NO辐射冷却热层大气能量的作用.
虽然已经有一些关于热层NO密度同太阳及地磁活动的研究,但是大部分工作关注极区粒子沉降的作用,且研究的区域集中在高纬地区,关于太阳活动对NO作用的研究较少,没有给出详细的定量统计结果.因此本文使用SNOE卫星观测的共计935天NO密度数据,分析其时空变化特性,并研究太阳和地磁活动的作用,研究结果将有助于加强对低热层NO变化的认识,为建立更加接近真实的NO密度模式奠定基础.
2 空间天气背景及NO密度数据来源地球高层大气,包括电离层和热层大气等[13-15],都不同程度受到太阳和地磁活动的影响,我们首先给出空间天气变化的情况,结果如图 1所示.F10.7是最常见的太阳活动指数,但是已有的研究[6-7]表明太阳软X射线辐射对热层NO的作用效果更加明显,为此我们给出太阳F10.7和软X射线指数的变化情况,对比两个指数的变化特征. 图 1a中实线是太阳软X射线流量,由SNOE卫星上太阳X射线光度计(Solar X-ray Photometer,SXP)观测得到,可以看出其变化范围为0.3~1 mW/m2,虚线是太阳F10.7射电流量,变化范围为100~300 sfu,可以看出F10.7和软X射线具有很好的一致性,均存在一定的周期性变化,与Bailey等[16]的研究结果一致. 图 1b是地磁Ap指数日均值在SNOE卫星观测时段的变化情况,可以看出在此期间发生了多次大磁暴事件,最大一次日均值超过了150.太阳F10.7及地磁Ap指数均来源于SPIDR(Space Physics Interactive Data Resource,http://spidr.ngdc.noaa.gov/).
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图 1 太阳和地磁活动随时间变化 Fig. 1 Solar and geomagnetic indices for the SNOE observation period |
本文使用的NO数据来源于SNOE卫星[17]上搭载的紫外分光计(Ultraviolet Spectrometer,UVS)观测结果,数据由NSSDC(National Space Science Data Center)提供.SNOE卫星于1998年2月发射升空,近似圆形、太阳同步轨道,轨道高度约为556 km,能够覆盖南北纬80°以内所有区域,星下点地方时约为10:30和22:30,轨道周期为96 min,该卫星主要科学目的就是观测全球NO分布以及相应的能量来源.数据从1998年3月11日至2000年9月30日,共计935天,覆盖高度为96.67~150 km,间隔为3.33 km,共计分成17个高度层.本文提到的NO均指磁赤道地区,季节定义均以北半球的为准,如夏季即为北半球夏季,其它季节依次类推.
3 结果与分析 3.1 时空分布特征图 2为磁赤道地区NO数密度随时间和高度分布情况.从图中可以看出NO数密度变化范围在0.5× 107~17×107 mol/cm3之间,最大值和最小值变化幅度可以达到35倍;NO密度存在明显的高度分布特征,从96.67 km开始增加,大约在105~110 km高度达到最大,随着高度的继续增加而减小;NO还存在明显的半年变化特征,一般是夏季数值最大,冬季次之,两个分季最小,在100 km以上区域更加明显.
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图 2 NO随高度和时间变化 Fig. 2 Time-altitude plots of daily NO |
图 3给出了4个高度处NO随时间的变化.从图 3中可以看出:100 km高度处夏季NO数密度平均值为7×107 mol/cm3,春秋季平均约为5×107 mol/cm3,冬季约为4×107 mol/cm3,夏季数值大小是春秋分季的1.4倍,是冬季的1.8倍,即夏季高于春秋分季节,冬季最小,季节变化最大幅度为1.8;116.67 km高度处夏季NO数密度平均值约为7×107 mol/cm3,春秋季平均约为5×107 mol/cm3,冬季约为7×107 mol/cm3,夏季和冬季的数值大小差不多,春秋季节最小,季节变化最大幅度为1.4;133.33 km高度处夏季NO密度平均值为3×107 mol/cm3,冬季平均值为2.5×107 mol/cm3,春秋季节最小,平均值为2×107 mol/cm3,季节变化最大幅度为1.5;150 km高度处夏季和冬季NO最大,平均值约为2×107 mol/cm3,春秋季节平均值为1×107 mol/cm3,季节变化最大幅度为2.除了具有显著的季节性特征外,各个高度处NO还存在幅度较为明显的周期性变化(例如27天等),这与太阳活动的周期性有关[18-19].值得注意的是,2000年1月份(即冬季时间)133.33 km、150.0 km的NO密度甚至高于1999年和2000年夏季NO密度大小,可以称为“冬季异常”现象,我们将在后续的工作中对此加以研究.
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图 3 四个不同高度处NO数密度随时间变化 Fig. 3 Time plots of NO number density at four different altitudes |
图 4给出了NO最大值及其所处高度日均值分布情况,从中可以看出峰值大小变化范围约为0.5~1.5×108 mol/cm3,且存在明显的季节变化,即夏季最高,平均值约为1×108 mol/cm3,冬季次之,平均值约为0.8×108 mol/cm3,春秋分季最小,平均值约为0.6×107 mol/cm3,季节变化幅度达到了1.7.最大值对应的高度基本分布在2个位置,即107 km和113 km,冬季最大值位置主要位于113 km,其它季节基本上位于107 km高度,并且峰值高度不随太阳活动水平变化而变化,经过计算,最大值高度平均值约为107 km,低于Barth等[7]使用相同数据的研究结果,因为Barth计算的是整个纬圈上的平均值,而中高纬地区的峰值高度一般要高于低纬地区.这个结果与HALOE观测得到的结果一致[20],低于SME的观测值[4].
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图 4 NO最大值及其对应的高度 Fig. 4 The number density and altitude of NO peak |
已有研究表明[6-7, 21],低纬地区NO密度受到太阳活动的强烈控制,特别是太阳软X射线辐射的作用非常明显,图 5给出了两者之间的相关系数随不同延迟时间和高度分布.可以看出:130~150 km高度范围内相关系数最大值所对应的延迟时间均为0,即当天的太阳活动对NO的作用最大;106.67~126.67 km高度范围内相关系数最大值所对应的延迟时间均为-1,即NO对太阳软X射线的最佳响应滞后1天时间;103.33 km以下高度最佳延迟时间为2天,即太阳软X射线2天后对此高度NO的作用效果最为明显;相关系数最大值为0.7531,位于113.33 km高度处,而该高度处延迟时间为0时的相关系数为0.749.
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图 5 NO密度和太阳软X射线的相关关系 Fig. 5 The relationship between NO and solar soft X-ray |
地磁活动对高纬地区NO的作用非常明显[8, 12, 22-24],随着地磁扰动由高纬地区向赤道方向传播,低纬地区也可能出现一定的响应,也就是说赤道地区的NO与地磁活动存在一定的相关性. 图 6给出了地磁Ap指数和NO相关关系的时空分布.从色条可以看出地磁活动与NO日均值的相关系数小于太阳软X射线.136.67 km高度以上区域相关系数最大值的延迟时间为0,113.67~133.67 km高度区域延迟时间为-1,110 km以下为-2,即NO对地磁Ap指数的最佳响应时间为滞后2天.相关系数最大值为0.3287,对应高度为123.33 km,滞后时间为1天.
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图 6 NO和地磁Ap指数的相关关系 Fig. 6 Same as Fig. 5, but for geomagnetic Ap index |
为了更好地说明太阳和地磁活动对赤道地区NO密度的影响,我们分成太阳高活动(X-ray>1 mW/m2)、中等活动(X-ray<1 mW/m2)和地磁平静(Ap<15)、扰动(Ap>15)四种情况分别组合讨论NO的剖面分布情况,结果如图 7所示.经过统计分析,图 7中四种情况下有效数据的个数分别为117,238,139和441,说明结果具有很高的可信度.从图中可以看出太阳和地磁活动对赤道低热层NO都产生影响,100 km高度以下作用效果不明显,在NO峰值高度附近区域太阳软X射线对NO的影响明显强于地磁活动.例如107 km高度处地磁平静时太阳活动对NO的影响幅度为27%,地磁活跃时达到了34%,而太阳活动高水平条件下地磁活动的影响幅度为5%,低水平时仅为1%左右.130 km高度以上区域太阳和地磁活动的影响相对较小,特别是相同太阳活动水平下,地磁活动的影响几乎可以忽略.总的来看,太阳活动对磁赤道地区低热层NO的影响作用远大于地磁活动,也与图 5和图 6的结论一致.
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图 7 不同太阳和地磁活动水平下NO密度随高度分布情况 Fig. 7 Altitude profile of NO number density under different solar and geomagnetic activities |
从图 3已经可以看出NO存在一定的变化趋势和周期性变化,我们选取110 km高度处的NO对此进行研究,结果如图 8所示. 图 8a实线为NO日变化情况,虚线为10阶多项式拟合结果,可以看出两者具有很好的一致性,110 km高度处NO季节特征明显,夏季数值大小高于其它季节. 图 8b实线为太阳软X射线流量日变化分布,虚线为2阶多项式拟合结果,可以看出太阳活动水平存在一个上升的变化趋势. 图 8c虚线为NO拟合结果相对平均值变化情况,实线为太阳软X射线流量拟合结果相对平均值变化情况,可以看出随着太阳活动水平的不断增加,NO数密度也呈现出相应的增长趋势,即太阳活动长期变化也引起NO密度出现相应的长期变化. 图 8黑线和浅灰线分别为NO数密度和太阳软X射线流量剔除变化趋势以后偏离平均值的结果,可以看出两者不管是变化趋势还是变化幅度都具有很好的一致性,说明太阳活动中期变化(27天左右)控制NO密度产生相同的周期变化.
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图 8 110 km高度处NO密度(a)、太阳软X射线(b)、长期变化趋势(c)以及周期性特征(d)分布 Fig. 8 The distribution of NO number density, solar soft X-ray, varied trend and period variations |
为了进一步研究太阳软X射线与NO的关系,将两者的统计结果示于图 9. 图 9左侧三幅图为夏季NO的统计结果,106.67 km和126.67 km处太阳软X射线与NO呈“线性”关系,相关系数分别为0.8570和0.7345,146.67 km高度出现“放大”现象,即随着太阳软X射线流量的增加,NO数密度的增加速度加快.右侧三幅图为所有数据的统计结果,可以看出在106.67 km处太阳软X射线与NO呈“线性”关系,相关系数为0.6263,126.67 km和146.67 km处表现为“饱和”关系,即NO数密度随着太阳软X射线流量的增加而增加,但是当流量达到一定阈值后,NO不再增长.在电离层里也可以看到类似的统计结果[25-27].总的来说,夏季期间相同高度的NO与太阳软X射线流量的相关性要高于平均值,更高于其它季节.
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图 9 太阳软X射线流量与不同高度NO数密度统计关系 Fig. 9 The relationship between solar X-ray and NO density Summer period leftnd all date right)) |
为了研究短期内太阳和地磁活动对NO分布的影响,我们选取两个事件分别进行讨论. 图 10为两个事件期间太阳和地磁指数的变化情况. 图 10a为事件1,太阳软X射线流量在第616天时达到1.969 mW/m2,是935天内最大值,明显高于前后几天的流量大小,太阳软X射线比月均值增加约25%,而与此对应的是地磁Ap指数均小于20,基本处于平静状态,因此可以认定此时地磁的影响可以忽略,仅剩下太阳辐射对NO的作用;图 10b为事件2,第858天地磁Ap指数为164,达到特大磁暴强度,太阳软X射线流量在此期间基本维持在月均值附近,因此可以认定此时太阳辐射的作用可以近似忽略,剩下地磁活动对NO的影响为主.
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图 10 两次事件期间太阳软X射线流量(实线)和地磁Ap指数(虚线)变化 Fig. 10 The solar soft X-ray (real line) and geomagnetic Ap index dashedor two examples |
图 11给出了两个事件NO随高度分布情况.图 11a为事件1前后共7天内的变化,可以看出NO在太阳软X射线流量增加(616天)前后并没有出现明显变化,特别是峰值高度以上区域呈现一致的变化,NO在峰值区出现0.5×107 mol/cm3的增加,增加幅度约为6%,远小于太阳软X射线增加幅度,峰值区以下发生一定幅度的增加. 图 11b为事件2前后共7天内NO峰值高度的变化,可以看出NO在地磁剧烈扰动前后发生明显变化,第855天至857天时间内NO剖面分布基本一致;第858天100 km至峰值区域NO出现显著增加,其中峰值增加了3×107 mol/cm3,增加幅度约为22%,峰值以上区域没有发生变化;第856天即磁暴发生一天后,NO峰值高度增加了约5 km,值得注意的是峰值以上区域出现显著增加,120 km高度NO数密度由4.649×107 mol/cm3增加到8.958×107 mol/cm3,增加幅度达93.94%;第860天NO峰值以上区域恢复到正常水平,峰值则增加到1.783×108 mol/cm3,比平均值增加了约28%,而103.33 km高度处比平均值增加的幅度达到41%,即峰值以下区域发生较大幅度变化;第861天NO剖面分布恢复到正常水平.总体上来说地磁活动对NO日变化作用非常明显.
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图 11 两次事件期间NO数密度高度剖面分布 Fig. 11 Same as Fig. 10, but for altitude profiles of NO |
本文使用SNOE卫星观测的935天NO密度日均值数据,研究了太阳和地磁活动对磁赤道地区低热层NO密度的影响,得出了以下结论:
(1)NO密度存在明显的高度分布特征,从96.67 km开始增加,大约在105~110 km高度达到最大,随着高度的继续增加而减小;NO还存在明显的季节变化特征,一般是夏季数值最大,冬季次之,两个分季最小,在100 km以上区域更加明显;2000年1月份133.33 km、150.0 km的NO密度甚至高于夏季,即“冬季异常”现象.
(2)NO密度峰值大小变化范围约为(0.5~1.5)× 108 mol/cm3,且存在明显的季节变化,即夏季最高,冬季次之,春秋分季最小,季节变化幅度达到了1.7;峰值高度基本分布在107 km和113 km高度处,平均值约为107 km,冬季最大值位置主要位于113 km,且峰值高度分布特征不随太阳活动而变化.
(3)太阳软X射线与NO日均值相关性在130~150 km高度范围内相关系数最大值所对应的延迟时间均为0,106.67~126.67 km高度范围内相关系数最大值所对应的延迟时间均为-1,103.33 km以下高度最佳延迟时间为2天;相关系数最大值为0.7531,位于113.33 km高度处;地磁活动与NO日均值相关系数小于太阳软X射线;136.67 km高度以上区域相关系数最大值的延迟时间为0,113.67~133.67 km高度区域最佳延迟时间为1天,110 km以下为2天;相关系数最大值为0.3287,对应高度为123.33 km,滞后1天时间.
(4)太阳活动长期变化可以引起NO密度出现相应的长期变化,并且中尺度的时间变化(27天左右)也控制NO密度产生相同的周期变化;太阳软X射线与NO密度的统计关系在不同高度和季节呈现“线性”、“饱和”和“放大”结果,且夏季期间相同高度两者的相关性大小高于平均值,更高于其它季节的.
总的来看,从长期变化趋势和中期变化尺度上说,太阳活动对磁赤道地区低热层NO密度的影响远大于地磁活动,但地磁活动对NO短期变化作用非常明显.
致谢感谢NSSDC提供的NO密度和太阳软X射线数据,以及SPIDR提供的地磁Ap指数数据.
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